Arda Cezzar
CEODefinisce la direzione dell'azienda e segue la parte commerciale di ogni accordo con clienti e partner.
Lasciate un processo e il vostro numero. L'AI si presenta, fa poche domande mirate e prepara un brief strutturato.
Quattro mestieri nella stessa stanza: prodotto, AI labs, backend e client operations, con un responsabile con nome e cognome su ogni linea.
DRING è stata fondata nel 2024 e oggi gestisce chiamate in produzione in nove paesi da un unico ufficio a Istanbul.
Qui nessuno si occupa di tutto. Ogni ambito ha un responsabile con nome e cognome dall'inizio alla fine, e il business internazionale ne ha due: uno apre i mercati, l'altro lavora con partner e clienti all'estero.
Definisce la direzione dell'azienda e segue la parte commerciale di ogni accordo con clienti e partner.
Decide cosa si costruisce e come funziona una volta in produzione, e approva ogni release.
È responsabile dello stack tecnico, dal SIP e dall'instradamento sugli operatori fino al runtime degli agenti e all'API.
Guida l'ingegneria di prompt e valutazione, e la ricerca sui modelli che DRING può eseguire on premise.
Apre mercati fuori dalla Turchia e accompagna una prima conversazione fino a un processo concordato.
Lavora con partner e clienti all'estero e riporta i loro processi al team di prodotto.
Ogni mestiere completa una parte del lavoro e passa al successivo qualcosa su cui può agire.
Trasforma il processo del cliente in un brief su cui chi sviluppa può lavorare: cosa l'agente deve risolvere, cosa non deve mai dire e quando il lavoro è finito. Passa il brief agli AI labs.
Scrive il prompt, le regole di sicurezza e il set di valutazione, poi esegue le conversazioni simulate che decidono se l'agente è pronto. Passa un agente testato al backend.
È responsabile del percorso che la voce fa davvero: SIP trunk, operatori, media, aggiornamento del CRM e API. Passa una linea collegata al team client operations.
Gestisce la linea dopo il lancio: segue le chiamate dal vivo, legge i punteggi, fa report ogni settimana e annota cosa deve correggere la prossima release. Riporta le evidenze al prodotto.
Lo stesso ciclo vale per il primo agente e per il quinto su un account già in produzione.
Il prodotto mette per iscritto il compito, i confini e il risultato che l'agente deve lasciare.
Gli AI labs eseguono da 1.000 a 10.000 conversazioni simulate, costruite per quell'azienda, prima di qualsiasi chiamata reale.
Il backend mette l'agente sulle rotte degli operatori e collega l'aggiornamento dei dati ai sistemi del cliente.
Il team client operations legge chiamate e punteggi mentre la linea è attiva, non in un report un mese dopo.
Quello che emerge dalle chiamate diventa la prossima release, e il ciclo riparte con un brief più preciso.