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Investitori

300.000 conversazioni al mese

DRING crea operatori AI per telefono e messaggistica e li fa lavorare sulle linee dei clienti. Persone vere al telefono, ogni giorno, in nove paesi.

01 · Il problema

È il telefono a cedere per primo

Ogni azienda vive di chiamate per cui non ha abbastanza personale. Le code inbound toccano il picco all'ora sbagliata, un primo tentativo outbound raggiunge solo una parte della lista e nessuno riascolta quello che è stato detto. Abbiamo misurato quanto costa, su linee reali.

~40%delle chiamate inbound non riceve mai risposta in un servizio gestito da persone, misurato per sei mesiLogistica, dati del centralino del cliente
54 sdi attesa mediana prima che qualcuno risponda su una linea gestita da persone, su un campione casuale di 70 chiamateDistribuzione B2B, campione casuale
Dal 30 al 50%di una lista si raggiunge al primo tentativo: senza nuovi tentativi, il resto della domanda già pagata dall'azienda si raffreddaValori medi, variano per settore, paese e qualità della lista.
02 · La soluzione

Gestiamo la linea, non il software

Il cliente porta un processo e un numero di telefono. DRING costruisce l'operatore AI su misura, lo mette in linea e resta responsabile di come si comporta quando dall'altra parte ci sono persone vere. La relazione resta al cliente, che riceve un risultato su cui agire.

  1. Numero e sistemi del cliente

    L'agente risponde e chiama dal numero del cliente, tramite il suo operatore telefonico, legge dal CRM o dal gestionale ordini e vi riscrive i dati. Niente migra su un nuovo strumento.

  2. Un agente modellato sull'operatività

    Registrazioni delle chiamate, documenti e sistemi collegati diventano un agente che deve superare una soglia di qualità prima di rispondere a una chiamata reale, e che dopo il lancio continua a migliorare con le chiamate dal vivo.

  3. Ogni chiamata diventa una decisione

    Ogni conversazione si chiude in verde, giallo o rosso, con un'azione successiva: richiamare, passare a una persona, non chiamare più. L'outbound smette di essere un elenco di registrazioni e diventa un elenco di decisioni. Lo standard degli esiti

03 · Prodotto

Cosa compra davvero il cliente

Sei capacità decidono se un operatore AI regge su una linea reale. Ognuna ha la sua pagina prodotto; qui trovate cosa fa, in poche parole.

Un solo cervello, tutti i canali

Voce, WhatsApp, SMS, email e web chat condividono un'unica memoria. Chi riattacca a metà ordine può completarlo su WhatsApp senza ripetere nulla. Piattaforma

Outbound che insiste, con garbo

Reach lavora una lista entro fasce orarie di chiamata e limiti di tentativi, ritenta in base all'esito e chiama ogni contatto all'ora in cui di solito risponde. Reach

Una scheda, non una registrazione

Ogni chiamata lascia un esito strutturato, un punteggio di affidabilità, tag di argomento e di allerta e un passo successivo suggerito, tutto leggibile senza ascoltare l'audio. Analisi delle chiamate

I risultati arrivano nel CRM

Connect sceglie chi chiamare da HubSpot, Salesforce o Freshdesk e riscrive nella stessa scheda esito, riepilogo e indicazione di non chiamare. Connect

Passaggio con il contesto

Quando una chiamata richiede una persona, l'agente la passa al team con quanto è già stato detto, invece di lasciare chi chiama in coda. Come funziona il passaggio

62 lingue, testate per processo

La piattaforma può lavorare in 62 lingue tra voce e messaggistica. Un processo va in produzione solo nelle lingue, negli accenti e con il lessico testati per quel processo. Speech core

04 · Tecnologia

Non è un wrapper sulle API di altri

Il modello è la parte più economica di questo business. Le parti che richiedono anni sono il ciclo di costruzione, lo stack vocale, la telefonia e i controlli, e tutte e quattro sono nostre.

Agent Factory

Costruito per un'azienda, collaudato prima della prima chiamata

Ogni agente affronta da 1.000 a 10.000 conversazioni simulate, ricavate dalle chiamate e dai documenti dell'azienda stessa. Poi sono le chiamate reali a scegliere la release successiva. Dentro l'Agent Factory

Speech core

La nostra orchestrazione vocale

Riconoscimento vocale, modello di ragionamento e voce si possono sostituire per ogni agente senza rallentare la conversazione, con instradamento e failover tra fornitori. Voci personalizzate, correzione di accento e pronuncia e A/B test sulle voci girano sullo stesso livello. Come funziona lo speech core

Telefonia

Il centralino fa parte del prodotto

Ci colleghiamo al sistema telefonico del cliente e ai numeri forniti dal suo operatore, e gestiamo noi l'instradamento. La voce viene anonimizzata nel centralino prima di arrivare a qualsiasi modello, lì vengono bloccati anche i chiamanti molesti ricorrenti, e failover e instradamento verso le persone sono trattati come requisiti operativi. Il livello di telefonia

Sicurezza

Verificata a ogni release, non solo dichiarata

Sei standard interni, dalla difesa dei prompt alla protezione dei dati fino all'intervento manuale dell'operatore, vengono ritestati a ogni versione. La prompt injection incontra quattro livelli di difesa, due dei quali indipendenti dal comportamento del modello, e ogni conversazione passa un controllo di sicurezza automatico. I controlli

05 · Risultati

Misurati su linee reali, non in laboratorio

I dati di piattaforma coprono tutti i carichi in produzione insieme. I dati di settore vengono da singole implementazioni e sono mostrati senza il nome del cliente. Le definizioni di periodo e perimetro sono nel deck.

~72%delle conversazioni arriva a una risoluzioneTutti i carichi in produzione
81%di costi operativi in meno nella parte alta della forbice, rispetto alla baseline solo umana concordata con il clienteImplementazioni selezionate
1 su 10delle conversazioni outbound con risposta si qualifica come lead, nella stessa fascia in tre settori senza legami tra loroLogistica, fintech, elettronica di consumo
90%di una lista contattato nella parte alta della forbice, con nuovi tentativi, fasce orarie e chiamate all'ora miglioreCampagne outbound selezionate
Tasso di contatto outbound100 persone in lista
OGNI PUNTO È UNA PERSONA · 85 SU 100 CONTATTATE Contattate al primo tentativo40 Contattate al secondo tentativo+18 Contattate al terzo tentativo+14 Contattate con altri tentativi+13 Non contattate15 Solo primo tentativo40 Con richiamate85

Dati medi delle campagne outbound; il tasso di contatto varia per settore, paese e qualità della lista.

Tentativi come prodotto

Il primo tentativo raggiunge da un terzo a metà della lista. Con i nuovi tentativi si arriva all'85%.

Reach richiama in base al risultato, negli orari consentiti dalla campagna, all'ora in cui ogni persona di solito risponde, e continua finché l'esito non è chiaro. In una campagna logistica un lead si è qualificato al quindicesimo tentativo. Nessuno pianifica a mano una chiamata così.

Alla fine il cliente non vede un conteggio di chiamate, ma una breve lista di persone da richiamare: nei primi test di una campagna fintech, fino a un quarto delle conversazioni con risposta si è chiuso in verde.

06 · Crescita

Il volume cresce con ogni agente in più

La curva è indicizzata e indicativa, non una serie mensile. A sostenerla sono i lanci in parallelo, più agenti negli account già attivi e i partner che aprono mercati in cui non vendiamo direttamente.

Curva di crescitaVolume operativo indicizzato
VOLUME OPERATIVO INDICIZZATO · ANDAMENTO INDICATIVO Ritmo attuale PRIMO LANCIO ESPANSIONE ATTUALE AVVIO PRIMA CRESCITA LANCI IN PARALLELO ATTUALE
  • Più a fondo in ogni account

    Un secondo agente presso un cliente esistente, un sondaggio dopo l'assistenza o un promemoria dopo una vendita aggiungono volume ricorrente sull'integrazione che esiste già.

  • Più in largo con i playbook

    Ogni processo in produzione diventa un playbook che il cliente successivo, con un'operatività simile, può valutare nel giro di giorni, in un nuovo settore o in un nuovo paese.

  • Meno costi per conversazione

    Modelli e telefonia sono condivisi tra i clienti (tenant), quindi gestire una conversazione in più costa meno man mano che la piattaforma cresce.

07 · Clienti e modello

Chi paga, e per cosa

Aziende mid-market ed enterprise i cui ricavi dipendono dal telefono: logistica, pagamenti, elettronica ricondizionata, servizi sanitari, vendita di energia, hospitality, selezione del personale e distribuzione B2B. Oggi gli agenti sono in produzione in 10 lingue; la piattaforma ne supporta 62, e ogni nuova lingua viene validata prima dell'avvio.

Domande ricorrenti

Logistica, e-commerce ed elettronica ricondizionata ricevono tutto il giorno le stesse domande su ordini, consegne e riparazioni. È il lavoro che un agente fisso assorbe per primo.

Conversazioni con regole

Pagamenti, finanza della supply chain e servizi sanitari richiedono identificazione, un passaggio pulito a una persona e una traccia di quanto detto in ogni chiamata.

Prima l'outbound

Selezione del personale, immobiliare, energia e hospitality di solito partono da una lista outbound, poi aggiungono la copertura inbound quando la prima campagna è stata lavorata.

  • Abbonamento dimensionato sull'uso

    I clienti pagano ogni mese ore di voce o messaggi, chiamate simultanee e numero di tipi di agente. Il consumo oltre il pacchetto ha la stessa tariffa unitaria, senza penali e senza costi di attivazione.

  • Espansione dentro l'account

    Un secondo o un terzo agente per lo stesso cliente parte dallo stesso storico chiamate e dalle stesse integrazioni, quindi crescere in un account non richiede un nuovo progetto.

  • I partner aprono nuovi account

    I GTM Partner, come le consulenze CX e i system integrator, vendono con il nome DRING, i partner white label con il proprio. Entrambi portano le loro relazioni con i clienti e aggiungono account senza un aumento corrispondente del costo di vendita diretta. Programma partner

Aziende che hanno lavorato con DRING

Yıldız HoldingEasyCepCenoaNavlungoPentaTrukkerElithairMap ElektronikHabitat HealthOtelistKıta LojistikSkyTürkRemax

Tutte le referenze e i case study

08 · Team

Sviluppata a Istanbul, fondata nel 2024

Sei persone guidano l'azienda da cima a fondo su cinque ambiti, con il supporto dei team di prodotto, AI labs, backend e client operations. Ogni release che va sulla linea di un cliente viene approvata da una persona con nome e cognome. Conoscete tutto il team

  • AC
    Arda CezzarAmministratore delegato, accordi commerciali e con i partner
  • AB
    Ayberk BozkuşProdotto e operations, approvazione delle release
  • CM
    Can MergenTecnologia, piattaforma e telefonia
  • OK
    Dr. Osman KahramanAI labs, modelli e valutazione
  • HK
    Hande KocagözBusiness internazionale
  • HY
    Hakan YazganBusiness internazionale

Andate oltre questa pagina

Cerchiamo investitori growth stage che conoscano il B2B SaaS e il mercato dei contact center, e che possano aprire porte presso rivenditori e partner tecnologici. Il deck riporta le definizioni dietro ogni dato di questa pagina; la data room contiene le serie mensili.