一个被工单标题淹没的产品团队
现状
离规划会还有三周,团队得先弄清两个问题:客户为什么取消,上一个版本有没有解决配送投诉。答案就藏在每周几百通客服电话里,却没人计数。
DRING 做什么
项目启动时,团队和 DRING 商定一小组原因标签。DRING 接听客服热线,并给团队选定的已流失账户和新版本用户群打电话,每通电话问同样的问题。
带来的变化
团队带着按次数排好序的原因走进规划会,而不是一堆工单标题。过去约一场会议的时间,现在能打完二十个已流失账户的电话。
DRING 把客户在客服电话和调研电话里说的话,变成可计数的原因:功能需求、流失原因,以及上一个版本的反响。
提交表单后,DRING 两分钟内给您回电,说明身份并了解您的业务流程。
通话量:全平台当前生产环境数据。最高 90%:部分外呼任务的数据,不是平均值。
每通电话都以结果、原因和摘要结束,字段由您的团队定义。
同样的字段进入数据看板、CRM、API 和月度报告,投诉背后的原因就在团队日常查看的地方被计数。
客服每天都听到同样的投诉,到了产品团队手里,只剩一个工单标题和一则小故事。
客服午饭前就结掉几十通电话。产品团队拿到的是一个标题,和对某位生气客户的印象,而不是一个数字。
要请二十位客户来通个电话,就得欠销售和客服二十个人情。访谈时段还没开放,路线图就已经定了。
功能上线了,唯一的反馈来源是下一轮 NPS 调查,要等好几周,回复率也还是老样子。
两个来源汇入同一条记录:您本来就会接到的客服电话,以及团队决定拨打的调研电话。
您的 AI 员工接听客服电话,每一通都以结果、原因和摘要结束。
您的团队交给 DRING 一份名单:已流失的账户、提过某项功能需求的客户,或者用上新版本的用户群。
每通调研电话都按团队写好的问题、按同样的顺序提问,答案因此可以比较。
第 4 通和第 40 通电话里的同一条投诉,会汇成一个带计数的原因标签,而不是两则小故事。
团队可以看到哪些原因反复出现,哪些需求在增长,以及上一个版本有没有带来变化。
客服电话和调研电话的原因并排呈现,附本周的变化,以及仍在进行的调研名单。
管理后台示意图。您的屏幕上显示的是您自己的原因和名单。
离规划会还有三周,团队得先弄清两个问题:客户为什么取消,上一个版本有没有解决配送投诉。答案就藏在每周几百通客服电话里,却没人计数。
项目启动时,团队和 DRING 商定一小组原因标签。DRING 接听客服热线,并给团队选定的已流失账户和新版本用户群打电话,每通电话问同样的问题。
团队带着按次数排好序的原因走进规划会,而不是一堆工单标题。过去约一场会议的时间,现在能打完二十个已流失账户的电话。
不会。它负责提问、记录和计数。您的团队阅读排好序的原因,决定什么进入路线图。
由您的团队在配置阶段与 DRING 一起定义。标签和额外字段在每通电话中保持一致,所以本月的计数可以和上月比较。
数据看板、月度报告、您的 CRM 和 API 中,全部来自 Insights 中介绍的同一条记录。调研电话中的标签,和客服电话中的同一标签并排呈现。
智能体会说明自己是 AI、代表谁打来、为什么打来,并询问客户是否方便占用几分钟。对方拒绝,通话即结束,并从名单中移除。业务流程按照 KVKK(土耳其的数据保护法)和 GDPR 设计,访问权限和保留期限针对您的项目约定。